Digital Twins: Fundamentales para la toma de decisiones y resiliencia de la cadena de suministro

Matt Tichon
Matt Tichon
VP of Industry Strategy, Coupa

Matt Tichon is the Vice President of Industry Strategy at Coupa, where he serves as a thought leader for the Digital Supply Chain Twin, advanced analytics, and applied AI. With a long history of leading supply chain transformations, he leverages his 25 years of experience in executive and senior-level supply chain roles spanning consulting, technology, manufacturing, and distribution — and is one of Supply & Demand Chain Executive's 2021's Pros to Know.

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Digital Twins: Fundamentales para la toma de decisiones y resiliencia de la cadena de suministro

Cinco lecciones aprendidas en el AI Supply Chain Summit.

El concepto de “Digital Twins”, o gemelos digitales, existe desde hace décadas, pero aún genera muchas dudas.

Un simulador de vuelo puede servir como ejemplo para explicar su funcionamiento de la manera más simple. Ahí los pilotos pueden probar su respuesta frente a diversas situaciones para determinar qué acciones conducirán a un aterrizaje seguro. Además, el uso de un simulador sirve para probar diferentes condiciones y numerosas rutas de vuelo, con lo cual aprenden y se capacitan en un entorno completamente seguro. Como resultado, los pasajeros se benefician de vuelos más estables y logran "confiar ciegamente", ya que saben que los pilotos los llevarán de regreso a tierra de forma segura.

¿Qué pasaría si pudieras alcanzar el mismo nivel de confianza al planificar la cadena de suministro de tu empresa?

Sin embargo, en primer lugar ¿qué es un Digital Twin?

En este caso, uno de los Digital Twin — o gemelo digital — hace algo similar a un simulador de vuelo ya que se trata de una réplica digital de la cadena de suministro donde se puede probar e implementar una planificación de diversos escenarios. Gracias a esto es posible analizar escenarios o hipotesis, además de identificar las situaciones con mayor probabilidad de suscitarse. Esto brinda más fluidez en caso de disrupciones y reduce la posibilidad de desestabilizar procesos.

Ahora que conoces este concepto, profundizaremos en los cinco elementos clave sobre el tema tratado en la World Digital Supply Chain and Logistics Summit.

Cinco aprendizajes clave sobre los Digital Twins

Un Digital Twin es esencial para la supervivencia y resiliencia de la cadena de suministro en un mundo pospandemia. Sin embargo, puede resultar fácil cometer ciertos errores. Estos son los cinco aspectos que no debes olvidar al construir un Digital Twin.

1. Las decisiones deben estar interconectadas y ser pensadas de afuera hacia adentro.

Históricamente, las aplicaciones se desarrollaban para optimizar las decisiones dentro de una determinada función de la cadena de suministro. En otras palabras, se creía que las cosas no cambiarían ni vendrían grandes disrupciones, ya que por lo general, no ocurría.

Sin embargo, este enfoque anticuado no considera la gran oportunidad de ahorrar en costos y mejoras de procesos. Esto se debe a que las empresas siempre han operado en entornos muy divididos donde cada departamento funciona como un microorganismo independiente. Sin embargo, a diario, el mundo y los negocios se vuelven cada vez más digitales y complejos, con lo cual aumenta la necesidad de soluciones y perspectivas más incluyentes.

Un Digital Supply Chain Twin permite evaluar las decisiones de un extremo de la cadena de suministro al otro, considerando el contexto de su impacto en el costo total, el servicio, la eficiencia y la agilidad.

2. Las tecnologías impulsadas por la inteligencia artificial (IA) permiten una innovación considerable sin muchas demoras ni retrabajo.

Algunos ejecutivos temen que implementar nuevas soluciones tecnológicas signifique desechar todo en lo que ya han invertido. Pero, de hecho, es exactamente lo contrario.

Un Digital Twin mejora los sistemas existentes. Logra extender la vida útil de sus inversiones en software actuales porque tiene la capacidad de extraer datos clave de los sistemas ERP actuales y facilitar las pruebas de escenarios hipotéticos en un entorno virtual. Esto significa que permite mantener la estructura actual (lo cual, a la vez, reduce ampliamente las disrupciones) y brinda la posibilidad de hacer experimentos mediante el análisis de la cadena de suministro impulsada por IA.

Una vez que se hayan determinado las mejores condiciones para la organización, se pueden establecer definiciones maestras basadas en los resultados y datos obtenidos para alimentar los sistemas transaccionales y obtener un resultado conocido.

3. Se puede realizar una implementación self-service de un Digital Supply Chain Twin.

Hay un término que recientemente se repite mucho en los círculos especializados en datos: la democratización.

La democratización simplemente significa que los datos ya no están aislados en "silos" (compartimentos) a donde solo los expertos pueden acceder para comprenderlos.

Hay muchas ventajas competitivas en la democratización de los datos. Por ejemplo, hace posible la expansión de la toma de decisiones mediante el uso de IA para potenciar microaplicaciones diseñadas para los analistas de datos. Este enfoque permite aumentar la capacidad y velocidad en la toma de decisiones de cualquier organización y superar los límites humanos de las organizaciones especializadas en datos.

4. La transformación ocurre en pequeños pasos, sin embargo, las empresas deben guiarse por una visión macro.

La mayoría de las veces, las decisiones relacionadas con la cadena de suministro se toman una por una, parte por parte.

En el pasado, esto funcionaba bastante bien. Sin embargo, actualmente esto abre una brecha al riesgo de que las condiciones del mercado superen a la empresa y se vuelva obsoleta. En definitiva, no hay más tiempo para pensar en cada cambio o monitorear cada proceso individualmente.

Los Digital Twins de la cadena de suministro de una empresa sirven para evaluar y organizar un sinfín de opciones en el contexto de un plan mucho más grande. Esto permite ver hacia dónde se dirige una empresa, dónde necesita estar, predecir disrupciones en la cadena de suministro e identificar oportunidades para automatizar o acelerar procesos específicos.

¿Cuál es el resultado final? Esos pequeños avances en transformación suceden por sí solos y se suman entre sí, mientras que, al mismo tiempo, la empresa mantiene el enfoque en sus operaciones.

5. Las eventualidades llegaron para quedarse; El poder está en anticiparla.

Al igual que los equipos deportivos desarrollan manuales de jugadas ensayadas antes del partido para anticiparse al contrincante, una empresa también debe adoptar el mismo enfoque en su cadena de suministro e incluso en su cultura corporativa.

De hecho, deberá hacerlo para mantenerse al día frente a una nueva normalidad altamente llena de eventualidades. La creación de un plan de contingencia para escenarios plausibles elevará a las empresas hacia una posición más sólida capaz de responder a una eventualidad en caso de presentarse.

Es ahí donde los Digital Twins serán una guía invaluable para armar el manual de jugadas ensayadas.

¿Estás listo para una eventualidad? Con un Digital Twins, lo estarás.

En la década de 2020, tener un Digital Twin en la cadena de suministro es esencial. Es la única herramienta que existe para darle a tu negocio el poder de mantenerse ágil y resiliente frente a cualquier eventualidad.