Imaginez que vous venez d’être embauché en tant que nouveau responsable Supply chain au sein d’une entreprise établie qui fabrique des contenants en acier inoxydable. Le PDG vous a confié la tâche suivante : identifier les moyens d’améliorer la rentabilité de 20 %, et ce à un horizon de trois mois. Pas facile si l’on considère toutes les variables des supply chains d’aujourd’hui.
Si vous souhaitez y parvenir, vous devez en savoir plus sur les montants dépensés par l’entreprise pour fabriquer un contenant et le livrer chez le client. Quels sont les coûts de main-d’œuvre, de conditionnement et de transport ? Il vous faut disposer d’une vue granulaire sur la supply chain et sur la manière dont cette dernière dessert vos clients.
C’est ici que le cost-to-serve intervient.
Qu’est-ce que le cost-to-serve ?
Le cost-to-serve est un framework analytique que les entreprises utilisent pour comprendre les coûts que représente la satisfaction de la demande pour un produit ou un service, pour un client donné.
Il est axé sur la supply chain et tient compte du coût des ventes, des services et de la logistique jusqu’au dernier kilomètre, ainsi que de la manière dont ces derniers influencent les performances financières de l’entreprise Les modèles de cost-to-serve permettent de mieux comprendre la rentabilité, qu’il s’agisse de produits ou de clients, ainsi que l’impact de vos priorités actuelles sur les performances à travers la supply chain.
Pour comprendre les coûts, vous pouvez utiliser d’autres indicateurs, mais ils se distinguent du cost-to-serve :
- Cost-to-serve : tient compte des coûts fixes et variables (matières premières, production, transport, entreposage/stockage, taxe/douane et distribution) nécessaires pour faire parvenir le produit au client.
- Coûts totaux : tient compte des mêmes coûts que le cost-to-serve, en incluant également les coûts relatifs au marketing et à la recherche, et les autres coûts indirects. Parfois les coûts totaux ou les coûts de revient sont utilisés de manière interchangeable avec le cost-to-serve.
- COGS (coût direct des ventes) : tient compte de tous les coûts directs associés à la production d’un produit, notamment les matériaux, la main-d’œuvre et les frais généraux.
Traditionnellement, le cost-to-serve est calculé à l’aide de feuilles de calcul ou de modèles financiers qui se basent sur les pertes et profits (P&L) ainsi qu’une allocation des coûts réels aux produits livrés sur une certaine période.
Toutefois, les modèles cost-to-serve de nouvelle génération utilisent des répliques digitales de la supply chain (souvent appelées digital twins) et des algorithmes avancés pour analyser et optimiser les activités au sein de la supply chain, des achats jusqu’à la livraison.
Cette approche permet aux entreprises de connaître la répartition des coûts au niveau le plus granulaire possible.
Quel est l’intérêt d’un modèle cost-to-serve pour votre entreprise ?
Satisfaire la demande tout en préservant la rentabilité peut se révéler complexe au regard de l’évolution constante des préférences des clients, de la fluctuation des politiques commerciales et de la gestion de supply chains complexes à travers le monde.
Un modèle cost-to-serve offre une meilleure visibilité sur l’ensemble de ces variables et leurs coûts associés. En identifiant les produits/clients non rentables et à faible marge, ainsi que les processus très coûteux, les entreprises sont en mesure d’élaborer des plans d’action pour résoudre les problématiques sous-jacentes et améliorer la rentabilité.
Au sein d’un marché actuel complexe et rapidement changeant, le cost-to-serve est essentiel à la pérennité du modèle opérationnel des entreprises. Celles qui décident de l’utiliser peuvent bénéficier des avantages suivants :
- Meilleure satisfaction client. En obtenant une meilleure visibilité sur les coûts associés au service client, vous êtes en mesure de mieux aligner vos efforts de planification de la supply chain avec les attentes de votre clientèle. Cela peut inclure un éventail amélioré de produits, de nouveaux canaux de vente ou un réalignement de la supply chain pour améliorer les délais de livraison.
- Visibilité améliorée sur l’intégralité de la supply chain. Les supply chains d’aujourd’hui étant plus complexes et incluant plusieurs niveaux d’implication, les changements apportés à un certain niveau (par exemple, l’expédition depuis un site de production) impacteront l’ensemble des niveaux en aval (par exemple, une centrale de distribution) ainsi que les coûts globaux. Un modèle cost-to-serve offre une visibilité complète sur la façon dont ces changements se répercutent sur les opérations et sur ce qu’il faut faire ou non pour obtenir de meilleurs résultats.
- Prise de décision plus rapide et plus avisée. La direction de toute entreprise souhaite prendre les décisions qui auront le plus grand impact possible. Il vous est possible de soutenir ces efforts grâce à des données sur le cost-to-serve. Imaginons que la production d’un nouveau contenant coûte 46 €. Les coûts se répartissent comme suit : 25 € pour les matériaux et la production, 15 € pour les taxes douanières, 3,50 € pour la distribution et 2,50 € pour le transport. Grâce à ces informations, vous pouvez recommander à la direction qu’il pourrait se révéler judicieux de se concentrer sur les coûts relatifs à la production et aux taxes en évaluant l’utilisation d’autres sites de production associés à des taxes douanières plus favorables ou de tenter de réduire les coûts de production en identifiant de nouveaux fournisseurs.
Nestlé : des clients plus satisfaits grâce à des décisions plus rapides en matière de supply chain
La multinationale Nestlé produit et expédie chaque jour une quantité considérable de produits agroalimentaires à travers le monde. Face à la volatilité grandissante de la supply chain, il était difficile de garantir que les produits se trouvaient au bon endroit pour satisfaire la demande des clients.
Nestlé a donc fait appel à Coupa pour concevoir une supply chain plus efficace et plus résiliente, adaptée à la production de ses différents sites.
Grâce à des données en temps réel sur la supply chain, les équipes de Nestlé ont pu rapidement créer et comparer des scénarios pour analyser les différents impacts de changements relatifs à la fabrication, à la distribution et à la logistique.
Aujourd’hui, Nestlé a accéléré de 60 % sa prise de décision et garantit ainsi que les retailers qui distribuent les produits Nestlé ont en permanence accès aux produits que les clients apprécient, pour des ventes optimisées.
Comment calculer le cost-to-serve
Le cost-to-serve se calcule grâce à une formule incluant les coûts de plusieurs catégories différentes. Certains de ces coûts incluent :
- Transport
- Production (matériaux, main-d’œuvre, coûts généraux)
- Taxes/douanes
- Distribution (manutention, stockage, coûts d’obsolescence)
- Durée de conservation (si le produit est périssable)
- Retours
- Contrôle qualité (applicable au secteur médical)
- Élimination des sous-produits (applicable au secteur de l’exploitation minière et de l’énergie)
En fonction du secteur d’activité, ces catégories peuvent varier. Quelles que soient les catégories, la même formule ou le même modèle analytique peut être utilisé (même s’il est important de noter que les entreprises calculent le cost-to-serve de plusieurs manières différentes). Au plus simple, la formule est la suivante :
cost-to-serve (pour un client) = coût total de service ➗ nombre de clients dans un segment spécifique
Bien entendu, le calcul du coût total de service peut ne pas être chose aisée, car il inclut un grand nombre de variables.
En général, les feuilles de calcul et les modèles analytiques sont les méthodes de calcul utilisées pour connaître la quantité de produits qui transitent via un site pendant une certaine période.
Ce processus peut se révéler chronophage, car les données ont besoin d’être collectées auprès de plusieurs sources différentes, ce qui ne permet pas une planification proactive. Les entreprises calculent alors leur cost-to-serve à partir de données historiques plutôt que de prendre des décisions en temps réel.
Aujourd’hui, un nombre croissant d’entreprises calculent le cost-to-serve en modélisant les activités de leur supply chain.
Grâce à une solution de design et planification de la supply chain telle que Coupa, les entreprises sont en mesure de créer une réplique digitale de leur supply chain et d’utiliser des outils d’analyse et des algorithmes avancés pour calculer automatiquement le cost-to-serve.
En un clic, les utilisateurs peuvent ainsi accéder à une répartition détaillée du cost-to-serve pour chaque produit et chaque client, tous les coûts fixes et variables étant ventilés en quelques minutes. La solution Coupa Supply Chain Modeler peut même permettre de calculer les émissions de carbone.
Coupa vous offre une visibilité accrue et un meilleur contrôle sur tous les composants de la supply chain, pour vous donner les moyens de prendre des décisions basées sur des données en temps réel, et non des hypothèses. De la commercialisation d’un nouveau produit à l’ajustement des accords de niveaux de service, vous pouvez tester et valider vos changements, quels que soient le scénario ou les conditions d’évolution du marché.
Coupa, pour une analyse transformée du cost-to-serve
Coupa vous offre la possibilité d’optimiser votre base de fournisseurs, d’analyser les différents arbitrages et d’ajuster les niveaux de service en fonction de votre stratégie de segmentation client au sein d’une seule et unique solution complète dédiée au design et à la planification de la supply chain.
Vous êtes ainsi en mesure de calculer votre cost-to-serve de manière automatisée en un clic, sans avoir à extraire de données ni à utiliser de feuilles de calcul. Coupa améliore ses modèles depuis des dizaines d’années pour capturer l’ensemble des coûts de la supply chain, en s’appuyant sur un algorithme breveté spécifiquement dédié au cost-to-serve.
L’autre avantage de Coupa ?
Vous pouvez faire profiter tous vos services de la puissance des analyses avancées de Coupa, et ce sans formation.
App Studio permet à n’importe quel utilisateur de saisir des données, de tester des scénarios, de valider les résultats et de les partager facilement. Les équipes Finance et Supply chain peuvent ainsi collaborer de manière plus efficace pour booster les marges et la satisfaction des clients.
Les prescriptions Coupa enrichies par l’IA vous permettent également de mieux comprendre vos données cost-to-serve, de réduire les risques et d’identifier des opportunités d’économies encore inexploitées, en décelant les nœuds inutiles ou encore une utilisation non optimisée des capacités d’un intervenant.
La mise en place d’un modèle opérationnel durable peut être complexe lorsque les conditions du marché évoluent rapidement, mais l’analyse du cost-to-serve est un puissant outil qui peut faire la différence.
Lorsque les entreprises comprennent leur cost-to-serve, elles peuvent évaluer les changements et prendre des décisions basées sur les données (à l’instar d’une resegmentation client ou de l’ouverture d’un nouveau site de production) pour encourager la rentabilité et la satisfaction client.