Supply Chain Prescriptions Détection optimisée des économies grâce à l’intelligence artificielle
Une supply chain optimisée grâce aux recommandations basées sur l’IA
Des opportunités d’économies facilement identifiables
Donnez aux modélisateurs de la supply chain les outils pour analyser le cost-to-serve et identifier de nouvelles opportunités grâce à l’IA. Accédez à des recommandations classées par facteur de coût, telles que les nœuds superflus, les itinéraires non optimisés ou l’utilisation inadéquate de la capacité des transporteurs.
Toujours plus de valeur
En identifiant les facteurs de coût les plus importants, les modélisateurs peuvent se consacrer davantage au test de scénarios pour confirmer le cost-to-serve. Cela inclut l’identification de nouveaux itinéraires qui réduisent les coûts et les émissions de carbone. Trouvez des solutions pour optimiser vos stocks afin de réduire les coûts de stockage et d’identifier les nœuds à éliminer.
Validation sur le terrain
Validez la faisabilité des recommandations en effectuant des arbitrages au sein de votre digital twin. De l’entrepôt au site de production, assurez-vous que les modifications apportées à la supply chain sont réellement optimisées de bout en bout.
